cvtColor

头文件：opencv2/imgproc/imgproc.hpp

作用： 用于在图像中不同的色彩空间进行转换，用于后续处

函数原型：

void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 );

• 参数1 InputArray src ：输入图像即要进行颜色空间变换的原图像，可以是Mat类
• 参数2 OutputArray dst：输出图像即进行颜色空间变换后存储图像，也可以Mat类
• 参数3 code：转换的代码或标识，即在此确定将什么制式的图片转换成什么制式的图片
• 参数3 dstCn：目标图像通道数，如果取值为0，则由src和code决定

注意：使用cvtColor RGB转成其他格式时，需要注意RGB图像的三个通道的顺序，是RGB还是BGR.大部分情况下opencv为RGB,但实际上是BGR,这一点需要注意。

需要注意各个值的范围：

CV_8U图像 其通道值范围为0到255

CV_16U时其值通道值范围为0到65535

CV_32F时，其通道值范围为0到1

在线性转换时，其范围没有较大关系，但是如果是非线性转换，RGB图像需要做正确的归一化，以扩展到响应的范围。例如TGB->LUV转换，如果32位的浮点图像之间是由8位的图像转换而来，那么将0到255的范围转换成0,1，那么转换之前首先需要需要所需其图像

img *= 1.0/255;
cvtColor(img, img, COLOR_BGR2Luv);

示例：

#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;
int main() {
    cv::VideoCapture frames;
    frames.open("C:/Users/Administrator/Desktop/test.avi");
    assert(frames.isOpened());
    cv::Mat frame,grey_frame;
    for (;;) {
        frames >> frame;
        if (frame.empty())break;
        cv::cvtColor(frame, grey_frame, cv::COLOR_BGR2GRAY, 0);    //转灰度
        cv::imshow("窗口",grey_frame);
        if (cv::waitKey(33)>=0)break;
    }
    cv::waitKey(0);
}