cvtColor
头文件:opencv2/imgproc/imgproc.hpp
作用: 用于在图像中不同的色彩空间进行转换,用于后续处
函数原型:
void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 );
- 参数1 InputArray src :输入图像即要进行颜色空间变换的原图像,可以是Mat类
- 参数2 OutputArray dst:输出图像即进行颜色空间变换后存储图像,也可以Mat类
- 参数3 code:转换的代码或标识,即在此确定将什么制式的图片转换成什么制式的图片
- 参数3 dstCn:目标图像通道数,如果取值为0,则由src和code决定
注意:使用cvtColor RGB转成其他格式时,需要注意RGB图像的三个通道的顺序,是RGB还是BGR.大部分情况下opencv为RGB,但实际上是BGR,这一点需要注意。
需要注意各个值的范围:
CV_8U图像 其通道值范围为0到255
CV_16U时其值通道值范围为0到65535
CV_32F时,其通道值范围为0到1
在线性转换时,其范围没有较大关系,但是如果是非线性转换,RGB图像需要做正确的归一化,以扩展到响应的范围。例如TGB->LUV转换,如果32位的浮点图像之间是由8位的图像转换而来,那么将0到255的范围转换成0,1,那么转换之前首先需要需要所需其图像
img *= 1.0/255;
cvtColor(img, img, COLOR_BGR2Luv);
示例:
#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;
int main() {
cv::VideoCapture frames;
frames.open("C:/Users/Administrator/Desktop/test.avi");
assert(frames.isOpened());
cv::Mat frame,grey_frame;
for (;;) {
frames >> frame;
if (frame.empty())break;
cv::cvtColor(frame, grey_frame, cv::COLOR_BGR2GRAY, 0); //转灰度
cv::imshow("窗口",grey_frame);
if (cv::waitKey(33)>=0)break;
}
cv::waitKey(0);
}