logPolar

头文件：opencv2/imgproc/imgproc.hpp

作用： 对图形进行极坐标变换

函数原型：

void cvLogPolar(const CvArr src, CvArr dst, CvPoint2D32f center,double M,int flags)

• 参数1 src：输入图像
• 参数2 dst：输出图形
• 参数3 center：设置坐标原点位置
• 参数4 M：尺度参数$\rho=M\times log(r)$
• 参数5 flags：标志位和插值方法

CV_INTER_LINEAR 内部采用线性插值，注意由于M的存在结果可能不会相邻整数，中间需要差值，逆变换也需要插值
CV_WARP_FILL_OUTLIERS 对于超出图像边界区域如何处理

示例：

#include<bits/stdc++.h>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;
char file[] = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test.avi";
char filew[] = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test1.avi";
char file1[] = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\2-1.jpg";
int main() {
    cv::namedWindow("1", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::namedWindow("2", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::VideoCapture cap(file);
    double fps = cap.get(cv::CAP_PROP_FPS);
    cv::Size size((int)cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH), (int)cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
    cv::VideoWriter writer;    //输出流
    //流文件，编码，帧率，大小
    writer.open(filew, CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), fps, size);
    cv::Mat logpolar_frame, bgr_frame;
    for (;;) {
        cap >> bgr_frame;
        if (bgr_frame.empty())break;
        cv::imshow("1", bgr_frame);

        cv::logPolar(bgr_frame, logpolar_frame, cv::Point2f(bgr_frame.cols / 2, bgr_frame.rows / 2),100, cv::WARP_FILL_OUTLIERS);

        cv::imshow("2", logpolar_frame);
        writer << logpolar_frame;
        if (cv::waitKey(10) > 0)break;
    }
    cv::waitKey(0);
}